Julián Bagilet
    Programación con IA

    AgonProp: Construir una Plataforma Inmobiliaria con IA para el Mercado Argentino

    JB

    Julián Bagilet

    July 9, 2026

    AgonProp: Construir una Plataforma Inmobiliaria con IA para el Mercado Argentino

    El Punto de Partida: Un Mercado Caro y Fragmentado

    En Argentina, publicar una propiedad en internet es más caro y más manual de lo que debería. Los portales tradicionales concentran casi todo el tráfico y cobran a las inmobiliarias suscripciones que suben año a año, con poco margen de negociación. Y el trabajo operativo sigue siendo artesanal: el agente saca las fotos, escribe la descripción a mano, carga los mismos datos tres o cuatro veces en sistemas distintos, y después gestiona las consultas por WhatsApp sin ningún registro de qué lead vale la pena.

    Ese es el problema que nos propusimos atacar con AgonProp: una plataforma inmobiliaria argentina donde la IA hace el trabajo pesado — desde armar la ficha de la propiedad hasta puntuar los leads — y la inmobiliaria se queda con lo que solo un humano puede hacer: mostrar, negociar y cerrar.

    Este artículo es el caso de estudio del proyecto: qué construimos, con qué stack, qué decisiones técnicas tomamos y en qué estado está hoy.

    La Tesis del Producto

    La hipótesis detrás de AgonProp es simple: en el mercado inmobiliario argentino el diferencial no está en tener otro buscador con filtros, sino en reducir el costo operativo de la inmobiliaria. Si cargar una propiedad tarda 3 minutos en vez de 40, si la misma carga se distribuye sola a varios portales, y si el CRM te dice a qué consulta responder primero, el ahorro es medible en horas por semana.

    Por eso AgonProp no se pensó como "un portal más", sino como una capa de trabajo: el lugar donde la inmobiliaria opera, y desde donde su inventario se distribuye hacia afuera.

    Qué Hace la Plataforma Hoy

    1. Carga de Propiedades con IA: De Fotos a Ficha Publicada

    La feature central: subís las fotos de la propiedad y la IA arma la ficha. El modelo analiza las imágenes, detecta ambientes, características y estado general, y genera título, descripción y atributos estructurados (tipología, superficie, amenities). El agente revisa, corrige lo que haga falta y publica. Lo que antes era 40 minutos de tipeo pasa a ser una revisión de 3 minutos.

    2. Publicación Multi-Portal

    Una propiedad cargada en AgonProp no vive solo en AgonProp. La plataforma publica en Mercado Libre vía integración directa, y distribuye el inventario mediante un feed XML a agregadores internacionales como Trovit, Mitula, Nestoria y Nuroa. La inmobiliaria carga una vez y aparece en varios lugares — que es exactamente lo contrario al modelo de carga repetida que impone el ecosistema tradicional.

    3. CRM de Leads con Scoring Automático

    Cada consulta que entra se convierte en un lead dentro del CRM, y la IA lo puntúa según señales de intención: qué preguntó, sobre qué propiedad, con qué urgencia. El agente inmobiliario abre el panel y ve las consultas ordenadas por probabilidad de conversión, no por orden de llegada. En un rubro donde la velocidad de respuesta define la venta, ese ordenamiento vale plata.

    4. Tasación Automática (AVM)

    AgonProp incluye un modelo de valuación automática por comparables: toma propiedades similares por zona, tipología y superficie, y sugiere un rango de precio con un nivel de confianza. No reemplaza la tasación profesional — le da al agente un punto de partida basado en datos reales del mercado en vez de intuición.

    5. Búsqueda Conversacional: Francesca

    Del lado del comprador, la búsqueda no es solo filtros. Francesca, la asistente con IA de la plataforma, entiende búsquedas en lenguaje natural — "departamento de dos ambientes con balcón cerca del centro de Rosario, hasta 80 mil dólares" — y devuelve resultados relevantes conversando, no llenando formularios.

    6. Bot de Telegram

    La misma lógica de carga con IA vive también en un bot de Telegram: el agente le manda las fotos de una propiedad desde el celular, en plena visita, y el bot arma y publica la ficha. También sirve del lado comprador: buscar propiedades conversando, directamente desde el chat.

    7. Fichas Compartibles y Editables por Envío

    Cada propiedad genera una ficha compartible con un link único por envío. La particularidad: la ficha es editable por envío — el agente puede ajustar qué información muestra según a quién se la manda (con o sin dirección exacta, con o sin precio), y recibe feedback del comprador sobre esa ficha. Es el tipo de detalle de workflow que surge de hablar con inmobiliarias reales, no de copiar features de otros portales.

    El Stack Técnico

    AgonProp está construido con un stack deliberadamente simple para el tamaño del equipo:

    Capa Tecnología Por Qué
    Frontend React + TypeScript + Vite Iteración rápida, tipado estricto, un solo lenguaje en todo el proyecto
    Backend y base de datos Supabase (Postgres + RLS) Auth, base relacional, storage y realtime sin mantener servidores propios
    Lógica de servidor Edge Functions (Deno) Integraciones (portales, Telegram, emails), crons y webhooks serverless
    IA OpenRouter Un solo punto de acceso a múltiples modelos: visión para las fichas, texto para Francesca y el scoring

    Toda la IA de la plataforma pasa por OpenRouter, lo que permite elegir el modelo adecuado para cada tarea (análisis de imágenes, generación de descripciones, conversación, scoring) y cambiarlo sin tocar el resto del sistema.

    Tres Decisiones Técnicas Que Valen la Pena Contar

    Costos de IA Bajo Control: Cupo Diario de Créditos

    Una plataforma donde cada usuario puede disparar análisis de imágenes y conversaciones con IA tiene un riesgo obvio: el costo de inferencia se escapa. La solución en AgonProp fue un sistema de créditos con cupo diario por cuenta, que se renueva a medianoche. El usuario nunca ve una factura sorpresa y la plataforma tiene el costo variable acotado por diseño. Cada operación con IA descuenta créditos según su costo real.

    Nunca Hotlinkear Imágenes

    Regla de higiene aprendida temprano: toda imagen que entra al sistema se persiste en el bucket propio — nunca se referencia una URL externa. Las URLs de terceros mueren, cambian o bloquean hotlinks, y una plataforma inmobiliaria con fotos rotas está muerta. Un cron limpia las imágenes huérfanas a las 48 horas.

    Seguridad Multi-Tenant Desde el Día Uno

    Con múltiples inmobiliarias sobre la misma base de datos, el aislamiento no es negociable: Row Level Security en Postgres para cada tabla, funciones con guards explícitos contra acceso cruzado, y auditorías periódicas sobre los endpoints que exponen datos. Es el tipo de trabajo invisible que no aparece en ninguna demo, pero que define si el producto es serio.

    Estado Actual: Programa Fundadoras

    AgonProp está hoy en su etapa de Programa Fundadoras: el acceso es gratuito para las inmobiliarias que se suman en esta fase. La lógica es la de cualquier marketplace en frío — primero inventario y feedback real, después monetización. Las inmobiliarias fundadoras usan la plataforma completa (carga con IA, multi-publicación, CRM, tasaciones, fichas compartibles) sin costo, y a cambio el producto se construye sobre sus casos de uso reales.

    El detalle completo de funcionalidades está en la página de la plataforma de AgonProp.

    Aprendizajes del Proyecto

    • La IA es el medio, no el pitch. A una inmobiliaria no le interesa "inteligencia artificial"; le interesa cargar en 3 minutos lo que antes tardaba 40. Cada feature de AgonProp se explica por el tiempo que ahorra, no por el modelo que usa.
    • El workflow le gana al catálogo. Competir en volumen de avisos contra portales establecidos es perder. Competir en herramientas de trabajo diario — CRM, scoring, tasación, distribución — es jugar otro partido.
    • Serverless permite equipos chicos ambiciosos. Con Supabase y edge functions, una plataforma con integraciones a portales, bot de Telegram, emails transaccionales y crons corre sin un solo servidor administrado a mano.
    • El costo de la IA se diseña, no se sufre. El sistema de créditos diarios convirtió el riesgo de costos de inferencia en un parámetro de producto.

    Conclusión

    AgonProp es la apuesta de que el mercado inmobiliario argentino no necesita otro buscador, sino mejores herramientas de trabajo. La combinación de carga con IA, distribución multi-portal y CRM inteligente apunta a un solo número: menos horas de trabajo operativo por propiedad vendida.

    El proyecto está vivo, en producción y creciendo con sus inmobiliarias fundadoras. Si trabajás en el rubro inmobiliario en Argentina, podés conocer la plataforma en agonprop.com.

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